近年来，激光切割行业普遍存在招工难、用工成本趋高的现象，加上年轻一代劳动力择业观的转变，使得熟练技工愈发稀缺。而当生产高度依赖老师傅经验时，与之相关的工艺传承断层、售后响应迟滞等问题便愈发凸显，这些来自生产一线的声音落到激光设备商身上，核心就是产品能否为用户提供稳定可靠的生产能力保障。

对此，隆信激光在产品方面于业内首次取得了实质性突破。今年10月，隆信首发基于第六代高速激光切管机的AI＋智能装备革命性解决方案——“隆信智切”，成为业内首家在激光切割领域基于AI将工艺参数、故障排除处理方法及操作培训真正落地的企业。

PART 01 传统激光切割生产面临的痛点

尽管激光切割设备相比传统加工方式优势明显，但也必须意识到这一市场目前存在三大难题。

传统生产模式依赖老师傅经验

在许多制造业重镇，高级激光切割操作员相对稀缺资源，即使愿意支付高薪，也常常一将难求，难以满足行业需求，导致企业需投入大量成本与时间培养新人。但即便短期投入资源培养技工，与老师傅相比在经验上仍有差距。在面对多样化材料及复杂图形的加工需求时，年轻技工仍需查阅资料、研究说明书，从而影响生产效率。

人员流动导致工艺经验难沉淀

与之相关的是，中高级技工断层现象也会间接引发企业间“互挖墙脚”的恶性循环，不仅进一步推高用工成本，更导致企业的工艺经验随着人员流动而不断流失，难以形成持续积累的核心技术。

售后服务响应速度慢

人才短缺问题由此逐步传导至设备售后服务环节。以往老师傅凭借个人经验就能快速解决的常见问题，现在普通操作员更多还需依赖售后支持。业内售后响应时间普遍在2小时以上，遇到赶工高峰期或节假日，响应延迟更为严重，直接影响企业生产的连续性。

传统激光设备的生产模式局限性日益凸显，倒逼设备供应商必须提供更具韧性、更少依赖“人”这一不确定因素的解决方案。为激光设备配备AI功能，成为行业发展的必然选择。

PART 02 业内首次落地！ “隆信智切”解决用户生产核心痛点

以往业内激光设备厂商围绕AI进行设备升级，多以解决特定场景或辅助处理的“功能模块”形式出现。相比之下，隆信激光此次推出的“隆信智切”方案直接落到了行业核心痛点实处：

隆信激光将超10000家已验证的客户工艺经验集成到系统中，提炼出3000＋海量材料－工艺参数，根据材料类型、厚度、切割速度、精度等加工需求，系统能够进行智能推荐或自动设定最佳加工参数，能够快速指导用户使用，即便是新手也能在短期内达到“老师傅”的水准。

对于经验丰富的老师傅，系统可通过数据分析提供切割路径优化、材料利用率提升等专业建议，推动用户工艺水平持续进步。同时，系统会自动记录每次加工的完整参数与结果，逐步构建用户专属的工艺知识库，将个人经验沉淀为可迭代的数字资产，从根本上解决工艺经验随人员流失的痛点。

在售后层面，“隆信智切”将以往平均2小时的售后响应时间缩短至38秒。基于AI语音问答系统，用户遇到生产异常或工艺问题时，通过简单语音描述，系统便能立即提供相应的解决方案。同时，“隆信智切”还具备常见故障智能诊断与预警能力，可提供处理建议、自主调整参数及标准化操作引导，大幅减少人为失误，保障效率。

“隆信智切”的问世，切实解决了用户面临的实际痛点，这意味着什么？意味着原本处于“工具时代”的激光切割装备，正在向“智能伙伴”的时代延展。

PART 03 新一代激光切割机应当标配AI功能

虽然业内普遍认为激光切割设备已相当普及，但实际数据显示，当前我国切割设备年新增量达300万台，其中激光切割设备占比仅3．5％，传统CNC、等离子切割仍占主导地位。基于技术替代刚性、新兴领域需求激增及政策驱动，激光切割设备目前在国内依旧存在至少3500万台的市场潜力。

处于瓶颈期的激光切割市场需要新技术注入活力，AI的融入恰逢其时。隆信激光在业内率先实现基于AI将工艺参数、故障排除处理方法及操作培训真正落地，起到了重要的示范引领作用。

因此，从服务、工艺、品质及成本等多维度考量，AI功能理应成为新一代激光切割智能装备的标准配置。值得一提的是，隆信激光已公开承诺，新老客户均可享受隆信智切的标配服务。

“隆信智切”的问世，有望推动行业摆脱同质化竞争困局，开启新篇章。这不仅将加速激光智能装备的功能创新，满足加工户多元化需求，还将基于AI功能推动行业知识普及、拓宽激光切割设备市场应用深度，为整个产业链创造长远价值。

PART 04 写 在 最 后

维科网·激光认为，将AI大模型深度融入激光智能装备的技术实用性、对不同加工场景的适应性、数据积累的深度与广度，以及商业模式的成熟度，都需要一个持续的探索与完善过程。

激光切割行业正站在一个从“工具自动化”迈向“决策智能化”的转型起点。隆信激光的“隆信智切”方案是一次具有行业启示意义的落地，它表明AI技术与传统工业场景的结合，已能触及并解决一些最实际的生产痛点。尽管前路漫漫，但随着技术不断进步、政策持续引导以及产业协同深化，AI与激光的深度融合，必将为这个传统行业打开新的增量空间。